製造業AI數據分析與智慧決策實戰班
課程時間及梯次
| 第一梯次 | 第二梯次 | 第三梯次 | 第四梯次 |
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2026/10/21
~
2026/11/04
( 09:00-16:00 三 四) |
點選上方日期即可報名
課程說明
企業累積的數據愈來愈多,但真正的管理挑戰往往不是「沒有資料」,而是如何從資料中找出問題、形成洞察並做出更好的決策。生成式AI大幅降低資料整理、分析與解讀的技術門檻,讓非資料科學背景的主管與專業人員,也能運用自然語言進行數據探索、商業分析、情境模擬與決策報告。
本課程以「Business Question → Data → Analysis → Insight → Decision → Action」為核心,結合AI工具、Excel/CSV資料、商業分析方法、預測與KPI管理,培養可直接應用於企業工作的AI商業分析與管理決策能力。
符合產業競爭力輔導團【在職菁英】班資格者,請洽詢承辦人員。
本課程設計符合政府AI人才培訓要求,具備以下特色:
① 實作導向
結合生成式AI與日常使用的Excel/CSV資料,讓非資料科學背景學員也能透過自然語言進行數據探索、資料清理與公式設計,立即應用於工作。
② 產業案例
課程內容以製造業場景為主,例如:
•生產績效分析
•設備與維護管理
•供應鏈與生產計畫
•營運與銷售分析
③ AI工具與安全整合
④ 成果展示
課程最後將安排《製造業AI數據分析與改善決策報告》發表,讓學員展示將數據洞察轉換為行動方案的AI專案成果。
該課程為政府補助課程,符合115年度經濟部產發署「產業競爭力AI輔導團行動計畫」在職菁英培訓輔導廠商學員免費。報名後承辦人員將進行學員資格確認,並請學員提供輔導案號申請書及在職證明(或名片),以確認資格是否符合。
###請帶筆電,以利課程進行###
課程目標
本課程完成後,學員將能:
1. 建立製造業AI數據分析的完整思維,從生產問題定義、資料整理、分析與診斷,進一步形成改善決策與行動。。
2. 提升資料整理與分析效率,運用AI協助Excel/CSV資料清理、公式設計、趨勢比較、分群與異常辨識。
3. 培養生產、品質、設備與供應鏈決策能力,掌握OEE、良率、停機、成本、庫存、交期、Forecast與Scenario Analysis等實務應用。
4. 建立AI Ethics與資料安全觀念,掌握敏感資料、營業機密、個資、權限、第三方AI工具與人工覆核等企業AI使用風險。
4. 建立KPI與決策溝通能力,將分析結果轉換為管理重點、Decision Memo及可執行的行動方案。
課程大綱
上課日期:10/21、10/22、10/28、10/29、11/4
一、AI時代的數據分析與決策思維
- 從 Data 到 Insight、Decision 與 Action 的管理邏輯
- Business Problem 與 Data Question 的轉換方法
- 描述、診斷、預測與決策分析的基本架構
- 生成式AI在商業數據分析中的角色與限制
二、製造業數據基本功:看懂關鍵營運指標
- OEE、良率、稼動率、停機、週期時間與生產效率指標
- 成本、庫存、交期與供應鏈績效的核心指標
- 趨勢、比較、Pareto 80/20與Benchmark分析
- 常見製造數據解讀錯誤與AI分析陷阱
三、AI × Excel:資料整理與 Data Quality
- Excel/CSV資料結構與欄位理解
- 缺失值、重複值、格式及異常資料處理
- AI協助公式設計、資料分類與整理
- Data Quality資料品質檢核與改善
四、AI描述性分析:掌握企業營運現況
- 營收、銷量、成本與毛利的基本分析
- 客戶、產品、區域與通路績效分析
- 趨勢、排名、貢獻度與 Pareto 分析
- AI協助將數據轉換為管理重點摘要
五、AI Ethics × 資料安全:製造業AI安全使用原則
- AI Ethics:公平、透明、責任、可靠性與Human Oversight
- 製程參數、配方、圖紙、客戶與供應商等機密資料保護
- 生成式AI的資料外洩、個資、著作權與第三方平台風險
- AI工具使用權限、資料分級、輸入規範與人工覆核機制
六、AI生產與營運分析:掌握製造現場績效
- 產量、效率、OEE、良率、停機與工時分析
- 產線、機台、班別、產品與工單績效比較
- 趨勢、排名、貢獻度與異常熱點分析
- AI協助將現場數據轉換為管理重點摘要
七、AI設備與維護數據分析:提升可靠度與稼動率
- 設備異常模式與維護紀錄的AI輔助整理
- 預防維護與預測性維護的基本數據思維
- AI協助設備風險排序與維護資源配置
八、AI供應鏈與生產計畫:需求、庫存與交期決策
- 需求、產能、庫存、交期與供應商績效分析
- 缺料、交期延誤、成本波動與供應風險敏感度分析
- AI協助比較情境、風險與生產/供應決策
九、製造KPI Tree × AI管理戰情室
- 製造目標、KPI、Driver與改善活動的連結
- 品質、設備、生產與供應鏈異常預警概念
- AI協助KPI解讀、管理摘要與行動追蹤
十、AI商業決策實戰:從 Insight 到 Action
- AI風險與資料安全檢核納入決策流程
- 《製造業AI數據分析與改善決策報告》成果發表
適合對象
該課程為政府補助課程,符合115年度經濟部產發署「產業競爭力AI輔導團行動計畫」在職菁英培訓輔導廠商學員(產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工 )免費。報名後承辦人員將進行學員資格確認,並請學員提供輔導案號申請書及在職證明(或名片),供留存備查,審查資格是否符合。
課程費用
符合115年度經濟部產發署「產業競爭力AI輔導團行動計畫」在職菁英培訓輔導廠商者,
主單位保有報名審查資格權,符合者課程課程費用0元。
注意事項:
1.受訓學員需填寫個人基本資料、蒐集個人資料告知事項暨個人資料同意書及學員意見追蹤調查表,並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退,且結訓學員需配合經濟部產發署培訓後電訪調查。
2.本課程學員出席率需達訓練總時數至少80%(含)以上,通過評量測驗達70分(含)以上,並完成填寫課後問卷,符合資格者,結訓後將發放結訓證書。
上課地點
中國生產力中心 承德教育訓練中心
台北市承德路二段81號B1
(捷運淡水線"雙連站" / 1號出口左轉)
(當天上課地點,請依報名後通知地點為準)
連絡人
黃翊茹 小姐
TEL:02-2555-5525 #03676
FAX:02-2555-6958
E-mail:03676@cpc.org.tw
注意事項
1.課程開班人數:10人。
2.如遇不可抗力之因素,本中心保留課程之更改權力。
3.開課前三天將mail上課通知 ,若未收到任何通知敬請來電確認。