數據驅動的商業決策與AI管理實務

市場消費行為改變、地緣政治風險升高與對等關稅衝擊加劇等，身處充斥著不確定性的時代，AI 不只是工具，更是決策加速器。過往仰賴經驗法則的決策模式，早已無法應對現實的快速變局。真正優秀的決策，不靠直覺取勝，實為五大核心能力的整合運用：團隊協作、評判思維、數據分析、永續學習與價值影響。這場決策革新不只是方法轉變，更是組織進化的核心修煉。根據麥肯錫研究指出：管理者每日平均 40% 的時間在做決策，工作績效與決策品質有著高度連結；換言之，決策就是領導力的試金石。正確的決策能為組織創造長期優勢；反之，則可能引發骨牌效應，讓企業市值蒸發，影響深遠。
從動盪中看見方向，在雜訊裡正確選擇；決策的重要性並不囿於商業，如何做出正確決策？是人人都無法迴避的課題。持續學習、主動調適，形塑高品質的「超級決策」才能在動盪中穩健成長，打造具應變力的未來。

本課程旨在協助企業管理者與決策者重塑數據價值觀，從「數據治理」的根基出發，整合「低代碼分析工具」與「AI 決策技術」，打造自動化的商業指揮系統 。課程內容特別強調將長年累積的企業數據（如 ERP 數據）轉化為具備預測能力的資產。

課程目標

1. 重塑轉型思維： 引導主管從用戶價值出發，打破組織孤島，建立數據驅動的新思維 。
2. 厚植數據根基： 學習數據治理、品質管理與 ETL 流程，確保分析素材的準確性與一致性 。
3. 賦能分析技術： 讓參與者無需撰寫程式，即可運用 AI 與低代碼工具進行深度數據挖掘與預測 。
4. 優化決策路徑： 結合 Power BI 可視化、Power Automate 自動化及 RAG AI 技術，建立高效的 AI 決策助手 。

課程大綱

第一單元：轉型思維與數據價值發掘
 轉型的五個方向
 企業轉型的三張圖
 數據價值概論
第二單元：數據治理與管理策略
 數據治理核心概念
 數據品質指標
 數據管理策略實務

第三單元：數據工程與 ETL 實務流程
 ETL 流程定義
 資料前處理技術
第四單元：低代碼數據分析技術
 數據分析工具介紹
 核心數據探勘技術實作
第五單元：數據可視化與自動化運用
 Power BI 智慧儀表
 Power Automate 自動化工具
第六單元：AI 基本原理與進階決策支援
 AI 基本原理
 RAG AI 原理與應用
 AI 結合 BI決策支援應用

適合對象

中高階管理職： 需主導數位轉型計畫、制定組織數據策略決策者。
部門主管（營運、財務、行銷）： 需將部門數據轉化為具體行動建議與績效分析者。
專案負責人或 PM： 負責推動企業 AI 應用落地或數據平台建置之核心人員。
數據分析人員： 希望學習如何利用低代碼工具（Power BI, AI 助手）提升分析效率的實務者。

講師

報名優惠條件：
1.一個月前報名享早鳥九五折優待
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1.線上報名並同時完成線上刷卡
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3.劃撥： 帳號:0012734-1，戶名：財團法人中國生產力中心
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4.銀行匯款(臨櫃-ATM-webATM皆可)：戶名：財團法人中國生產力中心 帳號：0552-08000-01
收款銀行：兆豐國際商業銀行松山機場分行，總行代號017
請註明課程名稱 並將存單收據回傳確認或於開課日繳交

課程地點：中國生產力中心 承德教育訓練中心
(台北市承德路二段81號地下一樓；首府經貿大樓，近捷運淡水線雙連站；承德路及民生西路口附近)

聯絡人：

『課程諮詢』吳昭瑩小姐
中國生產力中心 教育訓練服務組
TEL：02-25555525 #01974
FAX：02-25556958
E-mail: 01974@cpc.tw

注意事項：

1.課程開班人數：12人。
2.如遇不可抗力之因素，本中心保留課程之更改權力。
3.開課前五天將email上課通知 ，若未收到任何通知敬請來電確認。

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