承德訓練中心防疫措施
:::

iPAS AI 應用規劃師(中級)複習班 ‹New›


 課程時間及梯次

第一梯次 第二梯次 第三梯次 第四梯次
確定開班
2026/03/11 ~ 2026/03/12
( 09:00-17:00 三 四)
2026/09/14 ~ 2026/09/15
( 09:00-17:00 一 二)

點選上方日期即可報名及查閱課程費用

課程說明

中國生產力中心特別邀請考照達人——CCChen 老師親自授課。針對經濟部 iPAS「AI 應用管理師(中級)」證照考試,CCChen 老師將以其獨家的「拆解考點」與「邏輯建構」教學法,帶領學員攻克 AI 領域的龐雜知識。

 

課程內容緊扣 L21 人工智慧技術應用、L22 大數據處理 與 L23 機器學習技術與應用 三大關鍵模組。不同於一般理論課程,陳老師將把艱澀的數學原理(如統計推論、矩陣運算)轉化為易懂的邏輯圖解,並針對考試最容易卡關的「AI 導入評估」與「模型參數調校」進行實戰拆解。透過名師的引導,學員不僅能建立完整的技術地圖,更能掌握答題的關鍵技巧,是連接技術理解與考取證照的最短捷徑。

 

 

『經濟部iPAS AI應用規劃師 (中級)能力鑑定』(考試日期依據iPAS公告)

 

※ 提醒您,經濟部對 iPAS AI應用規劃師(中級)能力鑑定考試須自行個別報名,謝謝您!

 

※ iPAS AI應用規劃師-中級能力鑑定考試相關資訊請按此https://www.ipas.org.tw/AIAP
 

※ 請攜帶筆電。

 

【課程目標】

1.掌握考題趨勢與解題心法:

透過CCHen老師整理的「考試重點複習」與「AI 知識庫」,精準識別 iPAS 出題方向,大幅提升取證勝率。

 

2.建立 AI 關鍵技術架構:

深入淺出地理解自然語言處理 (NLP)、電腦視覺 (CV) 及生成式 AI (GenAI) 的運作原理,並能區分各類模型(CNN, Transformer 等)的應用場景。

 

3.精通 AI 專案導入與合規管理:

學會如何運用 CRISP-DM 流程進行導入評估,並掌握數據隱私、個資法規及 AI 倫理風險的實務應對策略。

 

4.突破數學與演算門檻:

克服對統計學與線性代數的恐懼,理解機器學習背後的數學邏輯,並學會解讀模型評估指標(Confusion Matrix, ROC/AUC)。

 

5.具備數據驅動的決策力:

熟練運用大數據工具進行資料清理與視覺化,理解數據在鑑別式與生成式 AI 中的核心角色

 

***本課程提供實體上課與遠距同步教學兩種方式,請於報名時選擇適合您的上課方式。遠距課程將使用Microsoft Teams平台,開課前會提供視訊連結。為尊重智慧財產權,課堂中請勿錄音或錄影。***

 

【特別提醒】

若申請政府補助,建議選擇實體上課,以符合相關規定。

 


課程大綱

壹、L21人工智慧技術應用與規劃

一、L211 AI相關技術應用

1. L21101 自然語言處理技術與應用

2.L21102 電腦視覺技術與應用

3.L21103 生成式AI技術與應用

4.L21104 多模態人工智慧應用

二、 L212 AI導入評估規劃

1.L21201 AI導入評估

2.L21202 AI導入規劃

3.L21203 AI風險管理

三、 L213 AI技術應用與系統部署

1.L21301 數據準備與模型選擇

2.L21302 AI技術系統集成與部署

3.L22103 假設檢定與統計推論

貳、L22大數據處理分析與應用

一、 L221機率統計基礎

1. L22101 敘述性統計與資料摘要技術

2.L22102 機率分佈與資料分佈模型

二、L222大數據處理技術

1.L22201 數據收集與清理

2.L22202 數據儲存與管理

3.L22203 數據處理技術與工具

三、L223大數據分析方法與工具

1.L22301 統計學在大數據中的應用

2.L22302 常見的大數據分析方法

3.L22303 數據可視化工具

四、L224大數據在人工智慧之應用

1.L22401 大數據與機器學習

2. L22402 大數據在鑑別式AI中的應用

3.L22403 大數據在生成式AI中的應用

4.L22404 大數據隱私保護、安全與合規

參、L23機器學習技術與應用

一、L231機器學習基礎數學

1.L23101 機率/統計之機器學習基礎應用

2.L23102 線性代數之機器學習基礎應用

3.L23103 數值優化技術與方法

二、L232機器學習與深度學習

1.L23201 機器學習原理與技術

2.L23202 常見機器學習演算法

3.L23203 深度學習原理與框架

三、L233機器學習建模與參數調校

1.L23301 數據準備與特徵工程

2.L23302 模型選擇與架構設計

3.L22303 模型訓練、評估與驗證

4.L22304 模型調整與優化

四、L234機器學習治理

L23401 數據隱私、安全與合規

L23402 演算法偏見與公平性

肆、考試重點複習(含拆解考題、建立AI知識庫、AI運用)

教學方式

(實體上課與視訊同步,報名時請選擇上課方式)
中國生產力中心 承德教育訓練中心

台北市承德路二段81號B1

(捷運淡水線"雙連站" / 1號出口左轉)

(當天上課地點,請依報名後通知地點為準)

📌線上視訊教學注意事項

1.此課程將採遠距進行,為保持課程連線順暢,請自行安排有網路的安靜環境並保持網路暢通。

2.請自備電腦/筆電、麥克風、喇叭、鏡頭(無鏡頭者請使用手機替代)
3.本次採用 Microsoft Teams 軟體進行線上視訊教學, 若不熟悉者請於上課前務必完成線上環境測試。

4.進入線上教室時,請務必使用中文全名加入,以利辨識,維護上課權益。

5.課程進行中請先關閉麥克風,如需發問再請開啟,以維護其他學員之權利。

6.發票、受訓證明將於課後一併郵寄。

👉請尊重智慧財產權,課堂中請勿錄音、錄影👈

 

繳費方式

1.劃撥:帳號:0012734-1,戶名:財團法人中國生產力中心 請於劃撥單備註欄上註明課程名稱

2.銀行匯款:戶名:財團法人中國生產力中心;帳號:055-20-80000-1 收款銀行:兆豐國際商業銀行松山機場分行,總行代號017 【匯費敬請自行負擔】

3.國外匯款:SWIFT:ICBCTWTP055請註名課程名稱並將存單收據傳真確認

 

連絡人

陳雅鈴 小姐

TEL:02-2555-5525 #02800

FAX:02-2555-6958

E-mail:02800@cpc.org.tw

https://scdn.line-apps.com/n/line_add_friends/btn/zh-Hant.png 

注意事項

1.課程開班人數:10人。

2.如遇不可抗力之因素,本中心保留課程之更改權力。

3.開課前三天將mail上課通知 ,若未收到任何通知敬請來電確認。

4.本中心為"經濟部終身學習護照訓練機構核章單位"